JAVA常用组件Google Guava缓存Cache使用

Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库。提供Cache本地缓存工具在高并发和日常使用中也有不错的效果。

提供 的缓存与JAVA本身ConcurrentMap非常相似，使用起来也非常顺手。增加的定时回收机制在很多场景下解决了很多麻烦，同时Guava Cache是在内存中缓存数据，相比较于数据库或redis存储，访问内存中的数据会更加高效。使用的时候可以根据业务的需要适当选择。

maven引用：

<dependency>
			<groupId>com.google.guava</groupId>
			<artifactId>guava</artifactId>
			<version>19.0-rc1</version>
		</dependency>

引入gradle依赖：

compile 'com.google.guava:guava:26.0-jre'

常用的方法如下：

public static Cache<String,Integer> googleCache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(1, TimeUnit.HOURS).maximumSize(20000).build();

public static void putCache(String key,Integer value){

googleCache.put(key, value);

}

public static boolean isInvalid(String key) throws ExecutionException{

boolean result = false;

Integer resultInt = googleCache.get(key,new Callable<Integer>() {

@Override

public Integer call() throws Exception {

return -1;

}

});

if(resultInt>0){

result = true;

}

return result;

}

public static Integer get(String key){

Integer resultInt=-1;

try {

resultInt = googleCache.get(key,new Callable<Integer>() {

@Override

public Integer call() throws Exception {

return -1;

}

});

} catch (ExecutionException e) {

e.printStackTrace();

}

return resultInt;

}

方法说明：

concurrencyLevel(int concurrencyLevel)-允许同时并发更新操作数

maximumSize(long size)-允许最大的缓存条目数

maximumWeight(long weight)-数据清除权重

weakKeys()-将缓存中的key设置成weakKey模式

initialCapacity(int initialCapacity)-指定用于缓存的hash table最低总规模

个别清除：Cache.invalidate(key)

批量清除：Cache.invalidateAll(keys)

清除所有缓存项：Cache.invalidateAll()

总结：

1：由于是在内存中操作，故不能持久化，使用时还要顾忌到这一点。

2：由于是使用系统内存，因此也意味着消耗系统的内存来换取读取性能的提升。

3：由于是单机访问数据，个别高并发下需要考虑集群处理。