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架构图

RuleGo架构图

RuleGo根据 规则链定义 处理输入的消息/事件，规则链编排引擎 驱动规则链组件完成各种业务，如：消息路由、消息处理、消息增强、消息分发、执行动作/业务，或者与第三方系统联动。规则链定义支持热更新 ，动态替换各组件业务逻辑。

规则链处理消息/事件流程图如下图：

规则链流程图

概述

在现代软件开发中，随着业务的不断扩展和复杂化，代码量和耦合度也随之增加。这种增长导致了维护和扩展的困难，层次结构变得混乱，系统间的公共代码重用变得困难，且缺乏高效的系统联动能力。 特别是在某些业务场景中，由于高度定制化和频繁变动的需求，开发团队需要不断地修改代码和重启系统，这不仅影响了开发效率，也降低了用户体验。

此外，随着AI技术的发展，大模型成为了互联网的新趋势。这些大模型需要与众多现有系统进行有效的、准确的联动，这就要求有一种灵活的DSL（领域特定语言）来实现这种联动。

为了应对这些挑战，RuleGo (opens new window)项目应运而生。作为新一代的规则引擎，RuleGo是一个高度模块化的规则引擎，它通过提供解耦和编排逻辑的能力， 帮助开发者更好地管理和扩展业务逻辑。 它的配置驱动设计允许开发者通过配置而非编码来实现业务逻辑，从而减少了代码的复杂性和维护成本。 此外，RuleGo提供极具扩展性的组件生态系统，大大降低组件共享和应用集成门槛。

优势

• RuleGo 是一个基于 Go 语言的轻量级、高性能、嵌入式、新一代组件编排规则引擎。它可以帮助你快速构建低耦合、灵活的系统，实现复杂的业务逻辑。
• RuleGo 是一个非入侵式的框架，你可以把它嵌入到你现有的项目中，无缝地利用它的特性，也可以作为一个独立运行的可编排式规则引擎服务。
• RuleGo 还支持动态加载组件和扩展组件，让你可以随时修改和优化你的业务流程，实现快速迭代和响应变化。
• RuleGo 还提供大量可复用的组件，支持对数据进行聚合、过滤、分发、转换、丰富和执行各种动作，也能和各种协议、系统进行联动和集成。让你快人一步实现自动化营销、物联网、应用集成等解决方案。

你只需要通过简单的配置和编排方式，不需要学习任何的规则语言或DSL，就可以利用 RuleGo 提供的丰富的组件，实现你想要的功能。
另外RuleGo提供了便捷的自定义组件化接口，你可以把业务逻辑封装成一个个可复用的组件，剩下的交给RuleGo,它可以为你打造一个高效、可维护、可扩展的系统。

相对于传统规则引擎，RuleGo 采用了一种全新的规则引擎模式，即基于规则链的可编排组件式规则引擎。它有以下特点：

• 简单性：使用 JSON 来配置规则链，无需使用任何专门的规则语言或 DSL，只需要使用常见的数据结构和语法，就可以轻松地定义和修改规则链。
• 高效性：使用有向无环图来表示规则链，每个输入消息只需要沿着图中的路径进行处理，无需匹配所有的规则，这大大提高了消息处理的效率和速度，也节省了资源和时间。
• 灵活性：支持动态配置和修改规则链，无需重启应用程序或重新加载规则，就可以实时地更新和应用规则链，这非常适合业务的快速变化和迭代。

特性

• 轻量级： 无外部中间件依赖，既可以下沉到边缘服务器，实现物联网边缘计算解决方案，也可以部署在云端，作为规则引擎服务。
• 高性能： 得益于Go的高性能特性，另外采用协程池和对象池等技术。
• 双模式： 嵌入式和独立部署模式。支持把RuleGo嵌入到现有应用中，作为一个内部组件运行。也可以作为中间件独立部署，提供规则引擎以及编排服务。
• 组件化： 所有业务逻辑都是组件，并能灵活配置和重用它们。你也可以把业务地封装成RuleGo组件，然后通过搭积木方式实现你高度变化的业务需求。
• 规则链： 可以灵活地组合和重用不同的组件，实现高度定制化和可扩展性的业务流程。
• 流程编排： 支持对规则链组件进行动态编排，不重启应用情况下，替换或者新增业务逻辑。
• 扩展简单： 提供丰富灵活的扩展接口，可以很容易地实现自定义组件或者引入第三方组件。
• 动态加载： 支持通过Go plugin 动态加载组件和扩展组件。
• 规则链嵌套： 支持子规则链嵌套，实现流程复用。
• 内置大量组件： 消息类型路由，脚本路由，脚本过滤器，脚本转换器，HTTP推送，MQTT推送，发送邮件，日志记录，数据库操作 等组件。可以自行扩展自定义组件。
• 上下文隔离机制： 可靠的上下文隔离机制，无需担心高并发情况下的数据串流。
• AOP机制： 允许在不修改规则链或节点的原有逻辑的情况下，对规则链的执行添加额外的行为，或者直接替换原规则链或者节点逻辑。

使用场景

RuleGo是一款编排组件式的规则引擎，最擅长去解耦你的系统。

• 如果你的系统业务复杂，并且代码臃肿不堪
• 如果你的业务场景高度定制化或者经常变动
• 如果你的系统需要对接大量的第三方应用或者协议
• 或者需要端对端的物联网解决方案
• 或者边缘计算场景
• 或者需要对异构系统数据集中处理
• 或者你想尝试在Go语言实现热部署......
  那RuleGo框架会是一个非常好的解决方案。

典型使用场景

• 边缘计算： 可以在边缘服务器部署RuleGo，对数据进行预处理，筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改，而不需要重启系统。可以国产代替node-red系统。
• 物联网： 收集设备数据上报，经过规则链的规则判断，触发一个或者多个动作，例如：发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。
• 数据分发： 可以根据不同的消息类型，调用HTTP、MQTT或者gRPC把数据分发到不同系统。
• 应用集成： 把RuleGo当做胶水连接各种系统或者协议，例如：ssh、webhook、kafka、消息队列、数据库、chatGPT、第三方应用系统。
• 异构系统数据集中处理： 从不同的数据源（如 MQTT、HTTP、TCP/UDP 等）接收数据，然后对数据进行过滤、格式转换、然后分发到数据库、业务系统或者仪表板。
• 高度定制化业务： 把高度定制化或者经常变化的业务解耦出来，交给RuleGo规则链进行管理。业务需求变化而不需要重启主程序。
• 复杂业务编排： 把业务封装成自定义组件，通过RuleGo编排和驱动这些自定义的组件，业务逻辑并支持动态调整和替换。
• 微服务编排： 通过RuleGo编排和驱动微服务，或者动态调用第三方服务处理业务，并返回结果。
• 业务代码和业务逻辑解耦： 例如：用户积分计算系统、风控系统。
• 自动化： 例如：CI/CD系统、流程自动化系统、营销自动化系统。
• 低代码： 例如：低代码平台、iPaaS系统、ETL、类Langchain系统（对接大模型提取用户意图，然后触发规则链与其他系统进行联动或者进行业务处理）。
• 灵活配置和高度定制化的事件处理框架： 对不同的消息类型，进行异步或者同步的处理。