在快节奏的商业环境中，业务需求的频繁变动已经是常态。如何降低交付成本，同时保持系统的灵活性和稳定性？规则引擎作为现代软件开发中的一股清流，它可以把我们日常项目中经常发生变化的业务功能，抽象成可修改的配置，将规则逻辑配置和基础功能之间解耦分离，能够大大的简化项目的开发难度与编码变更工作量，使系统具备柔性可调整。

规则引擎分为哪些类型

规则引擎可以分为多种类型，每种类型都有其独特的特点和适用场景。

1.前向链规则引擎

• 特点：从事实（输入数据）开始，根据预定义的规则逐步推理，最终得出结论。这种引擎按照规则的顺序或优先级进行匹配和执行。
• 应用场景：适用于需要根据输入数据逐步推理得出结论的场景，如医疗诊断、风险评估等。

2. 后向链规则引擎

• 特点：与目标（或期望的结果）开始，反向推理出需要满足的条件或规则。这种引擎从结果出发，寻找满足该结果的所有可能路径。
• 应用场景：适用于需要从目标出发反向推导条件的场景，如问题求解、故障排查等。

3. 混合规则引擎

• 特点：结合了前向链和后向链规则引擎的特点，根据具体需求灵活选择推理方向。这种引擎能够处理更复杂的决策场景，提供更全面的解决方案。
• 应用场景：适用于既需要从事实出发逐步推理，又需要从目标出发反向推导的复杂场景。

4. 声明式规则引擎

• 特点：基于声明式编程的概念，将业务规则与业务逻辑分离。规则通常使用专门的规则语言来描述，允许开发者以简洁、直观的方式定义复杂的业务规则。
• 典型产品：Drools、JBoss BRMS等。这些产品提供了API操作入口，支持多种规则语言和集成方式，提供了规则定义、测试、部署和监控的全方位支持。

5. 流程式规则引擎

• 特点：更注重规则执行顺序的可视化和流程管理。基于流程图的规则定义+业务判断指标界面加工的方式进行配置，使得用户可以直观地描述业务流程中的各个环节和规则之间的关系。
• 典型产品：如jvs-rules等。这些产品提供了强大的流程设计和管理能力，支持复杂流程的处理和异常处理，同时提供了多数据加工处理的方式和界面可视化配置规则条件等功能。

想要规则引擎发挥最大效用？记住这三点！

1. 深入了解业务：首先，你得清楚业务需求是什么，规则有多复杂。这样，你才能选对规则引擎，并让它发挥出最大的价值。
2. 量身定制：根据业务场景，选择合适的数据来源和加工方式。通过巧妙的手段，将数据转化为业务判断指标，让规则引擎更加智能。
   
   

3. 管理与集成并重：明确规则的管理和配置该由谁负责，确保规则引擎能顺利融入你的业务系统。自动生成API接口，让集成变得更加简单快捷。

在线demo：http://rules.bctools.cn

gitee地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-rules