一、客户端选型与连接管理

1. 客户端库选择

• Jedis：同步阻塞式 IO，简单易用，适合常规场景。

<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>4.4.3</version>

</dependency>

• Lettuce：基于 Netty 的异步非阻塞客户端，支持响应式编程，适合高并发场景。

<dependency>

<groupId>io.lettuce</groupId>

<artifactId>lettuce-core</artifactId>

<version>6.2.4</version>

</dependency>

2. 连接池配置（生产环境必备）

• Jedis 连接池示例：

JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();

poolConfig.setMaxTotal(100); // 最大连接数

poolConfig.setMaxIdle(20); // 最大空闲连接

poolConfig.setMinIdle(5); // 最小空闲连接

poolConfig.setMaxWait(Duration.ofMillis(500)); // 获取连接超时时间

JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "redis-host", 6379, 1000, "password");

try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {

jedis.set("key", "value");

} // 自动归还连接:cite[2]:cite[3]:cite[7]

• Lettuce 连接池：内置 BoundedPoolConfig，支持异步连接复用。

3. 连接参数优化

• 超时设置：避免网络抖动导致线程阻塞。

// Jedis 示例

Jedis jedis = new Jedis(new HostAndPort("host", 6379),

SocketFactory.getDefault(),

SocketOptions.DEFAULT,

SocketOptions.DEFAULT,

5000); // 读写超时 5 秒:cite[4]

• TCP Keepalive：服务端配置 tcp-keepalive 60 检测死连接。

二、生产环境部署策略

部署模式 适用场景 关键配置

主从复制 读写分离 + 数据冗余 replicaof <master-ip> 6379

哨兵模式 自动故障转移（中小规模） 3 节点哨兵集群监控主节点

Cluster 集群 大规模数据分片（推荐） cluster-enabled yes + 分片策略6

部署建议：

• 内存分配：单实例内存 ≤ 10GB（避免 Fork 子进程 OOM）。
• 机器配置：32GB 内存 + 8 核 CPU，预留 50% 内存应对峰值。

三、数据操作与结构应用

1. 基础命令封装

// 字符串操作

jedis.setex("user:1001:token", 3600, "token_value"); // 带过期时间写入:cite[7]

// Hash 存储对象

jedis.hset("user:1001", Map.of("name", "Alice", "age", "25")); // 批量写入字段:cite[3]:cite[7]

// 列表实现消息队列

jedis.lpush("task_queue", "task1"); // 生产者入队

String task = jedis.brpop(30, "task_queue"); // 消费者阻塞弹出:cite[5]

2. 高级场景实践

• 分布式锁（lua）：

// Lua 脚本保证原子性

String result = jedis.set("lock_key", "request_id", "NX", "PX", 30000);

if ("OK".equals(result)) {

// 获取锁成功

}:cite[3]

• 排行榜（ZSet）：

jedis.zadd("leaderboard", 1000, "player1");

Set<String> topPlayers = jedis.zrevrange("leaderboard", 0, 9); // 获取 Top10:cite[2]

四、安全与性能优化

1. 安全防护

认证与加密：

• 服务端配置 requirepass your_password。
• Redis 6.0+ 启用 TLS：tls-port 6379 + 证书配置。

命令禁用（conf 配置）：

rename-command FLUSHALL "" # 禁止高危命令:cite[2]

2. 性能调优

内存管理：

• 设置淘汰策略：maxmemory-policy volatile-lru。
• 避免大 Key：Value 大小 ≤ 1MB（拆分 Hash/List）。

持久化配置：

• RDB：定时快照（save 900 1）。
• AOF：每秒同步（appendfsync everysec）。
• 混合模式：Redis 4.0+ 启用 aof-use-rdb-preamble yes。

五、监控与运维实践

1. 关键监控项

指标 监控命令 告警阈值

内存使用 INFO memory > 80% 总内存

连接数 INFO clients > maxclients 的 90%

慢查询 SLOWLOG GET > 10ms 操作4

主从同步延迟 INFO replication offset 差值 > 1MB

2. 常见问题处理

• 缓存穿透：布隆过滤器拦截无效查询（BF.RESERVE）。
• 缓存雪崩：过期时间添加随机值（EXPIRE key 3600 + rand(0,300)）。
• 连接泄露：监控 netstat -nat | grep 6379 检查异常连接。

3. 热更新与运维

• 配置热重载：CONFIG REWRITE 动态更新参数。
• 备份策略：定时 BGSAVE 生成 RDB 文件，上传至云存储。

总结：生产环境 Checklist

• 连接池必用：避免直连，使用 JedisPool 或 Lettuce 连接池。
• 持久化双保险：RDB + AOF 混合模式确保数据安全。
• 内存预留 50%：预防 Fork 子进程时的 OOM。
• 禁用高危命令：如 KEYS、FLUSHALL（替换为 SCAN）。
• 集群化部署：≥3 节点 Redis Cluster 实现高可用与分片。

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