猎聘同道精英汇:51信用卡王霖分享Java项目的技术选型

据记者了解，在7月30日下午，猎聘同道精英汇在杭州举办了主题为“大神教你Java新技术”的行业分享会，主办方邀请到了51信用卡架构师王霖，他从编码的角度入手，结合51信用卡具体案例，深入浅出的给参会者分享了多年的项目经验。

王霖，51信用卡架构师，毕业于杭电计算机系，十余年老码农。曾就职于淘宝、大众点评、东方财富网、IN等公司。

下面是经过整理的王霖演讲实录。

今天给大家的分享主要分四个部分：第一、“脚手架”; 第二、缓存; 第三、消息; 第四、存储。

51信用卡这边有比较完善的微服务框架，基于consul、springboot等开源技术研发。 在项目开发流程上，基于脚手架技术，前后端可以快速进入并行开发模式。

接下来是缓存，特别提下本地缓存。07年我在淘宝做商品类目系统的改造，那是淘宝最古老的中间件之一，整个淘宝的四级类目和网状的属性结构，有任何变更都直接推送到前端服务器上，然后在本地构建多种数据结构缓存起来。

所以在淘宝的搜索页面搜索商品，出来的商品类目路径和类目属性是完全不用访问数据库，远程缓存都不用，性能非常好。也会遇到内存占用过大的问题，推到每个机器上有占用300兆的堆内存，淘宝为此还搞了虚拟机堆外存储的技术避免这块被垃圾回收。回到51这边，也有业务数据在本地缓存的案例，前端业务对配置数据是只读的，只有运营有入口去修改这个配置。这种场景下用户对配置的变更是不敏感的，所以能依此设计非常通用的业务配置缓存系统。

这里涉及到十几个子项目，这个项目有几十万个配置项目，它会对接到运营的系统去调，核心是三个指标：Type(类型)、Key、Value。前端业务有很多需要这个配置项目是只读的，只有运营有权利去修改这个配置。这个案例有一个非常典型的特点，不同的用户对于配置的感知是未知的。

第三个是消息分发。我们大量使用Kafka，RabbitMQ。 用kafka实现ack是比较繁琐的，简单起见可以和rabbitmq混用，用kafka保证高性能，同时用rabbit保证消息一定被处理。

最后谈谈数据存储。51信用卡MySQL、MongoDB、cassandra、elasticsearch都在用。对于MySQL，注意事先考虑到运行期分表的策略，可以将要拆分的表的数据复制到另一张表上，然后可以将多余的hash不命中的数据删掉。 cassandra很适合日志型列很多的场景，我们用在操作日志、用户session等场景。 elastics要注意索引重建的代价，另外它的乐观锁和地理位置搜索功能我们也有使用案例。

据悉，主办方猎聘为了避免技术分享会过于枯燥和乏味，在分享的中间环节，增加了趣味游戏，既增加了互动性，又拉近了与行业大牛的距离。同时，把分享会推向了 高潮。猎聘相关人士告诉记者，线下分享会的成功举办，标志着猎聘作为招聘类网站的服务延伸，线上与线下的打通，也符合猎聘发展的战略，即打造职业发展平 台，而非仅是招聘网站。