一、JSON解析

我这里指的解析是：JSON和JavaObject之间的序列化和反序列化。

如果你的项目进行了前后端分离，那你一定使用过JSON进行数据交互，那在后端就一定会涉及到对Json数据的解析，虽然使用SpringMvc加上@requestBody都已经帮我们解析好并映射到bean里了，但是他底层也是通过这些JSON解析类库来完成的（SpringMVC默认使用的就是Jackson）。在我们后端直接调其他服务的接口时，很多也会返回JSON数据也需要我们自己使用这些类库来进行解析。

二、常见的JSON解析类库

• fastjson：阿里出品的一个JSON解析类库，很快，提供了很多静态方法使用方便，但是底层实现不是很好，解析过程中使用String的substring，性能很好，但是可能会导致内存泄漏。
• Gson：谷歌出品的JSOn解析类库，但是性能相较于其他连个稍微差点。
• Jackson：相对比较推荐的一种JSON解析类库，性能好稳定。Jackson的源代码托管在：https://github.com/FasterXML/jackson。

三、Jackson使用

1、Maven依赖引入

<dependency>  
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  
      <artifactId>jackson-databind</artifactId>  
      <version>${jackson-version}</version>  
</dependency>  
<dependency>  
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  
      <artifactId>jackson-core</artifactId>  
      <version>${jackson-version}</version>  
</dependency>  
<dependency>  
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  
      <artifactId>jackson-annotations</artifactId>  
      <version>${jackson-version}</version>  
</dependency> 
<!-- 其中Jackson Annotations依赖Jackson Core，Jackson Databind依赖Jackson Annotations。-->

2、基本使用

反序列化

1. 使用ObjectMapper，将json字符串转成对象：

String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
TestBean testBean = objectMapper.readValue(str, TestBean.class);
System.out.println(testBean.toString());

运行结果：

TestBean(id=1, name=haha, elements=[Element(age=1, elName=zll), Element(age=2, elName=zll1)])

2. 使用ObjectMapper，读取json某些字段值

        String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}";
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(str);
        //获取name字段值
        JsonNode name = jsonNode.get("name");
        String s = name.asText();
        System.out.println(s);
        //获取elements字段下数组第二个对象的age
        JsonNode elements = jsonNode.get("elements");
        JsonNode object2 = elements.get(1);//从0开始哦
        JsonNode age = object2.get("age");
        int i = age.asInt();
        System.out.println(i);

运行结果：

haha
2

序列化

1. ObjectMapper（将JavaObject转化成JSON）

Element element = new Element();
element.setAge(1);
element.setElName("zll");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String elementStr = objectMapper.writeValueAsString(element);
System.out.println(elementStr);

输出结果如下：

{"age":1,"elName":"zll"}

其他常用序列化方法：

writeValue(File arg0, Object arg1)把arg1转成json序列，并保存到arg0文件中 writeValue(OutputStream arg0, Object arg1)把arg1转成json序列，并保存到arg0输出流中。 teValueAsBytes(Object arg0)把arg0转成json序列，并把结果输出成字节数组 writeValueAsString(Object arg0)把arg0转成json序列，并把结果输出成字符串。

2. JsonGenerator（json生成器）：

可以根据自己的需要创建相应结构的json

        ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();
        //JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
        //创建jsonfactory 2种方法
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        JsonFactory jsonFactory = objectMapper.getFactory();
        JsonGenerator generator = jsonFactory.createGenerator(bout);
        //创建自己需要的json
        //创建对象获取数组要写开始和结束
        generator.writeStartObject();
            //创建一个字段 第一个参数key 第二个参数value
            generator.writeStringField("name","value");
            generator.writeNumberField("numberName",1);
            //或者直接创建object
            generator.writeObjectField("ObjectName","ObjectValue");
            //创建数组
            generator.writeArrayFieldStart("arrayName");
                //里面可以是对象、数组、字符串、数字
                generator.writeString("element1");
                generator.writeNumber(1);
                generator.writeNumber(1);
            generator.writeEndArray();
        generator.writeEndObject();
        generator.flush();
        generator.close();
        String s = bout.toString();
        System.out.println(s);

执行结果：

{"name":"value","numberName":1,"ObjectName":"ObjectValue","arrayName":["element1",1,1]}

2、ObjectMapper的常用设置

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();  
 
//序列化的时候序列对象的所有属性  
objectMapper.setSerializationInclusion(Include.ALWAYS);  
 
//反序列化的时候如果多了其他属性,不抛出异常  
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);  
 
//如果是空对象的时候,不抛异常  
objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);  
 
//属性为null的转换
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
 
//取消时间的转化格式,默认是时间戳,可以取消,同时需要设置要表现的时间格式  
objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);  
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

3、常用注解

1. @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)：

将这个注解加载类上，不存在的字段将被忽略。

2. @JsonIgnoreProperties({ “password”, “secretKey” })：

指定忽略字段

3. @JsonIgnore：

标在注解上，将忽略此字段

4. @JsonFormat(timezone = “GMT+8”, pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)：

标在时间自端上序列化是使用制定规则格式化（默认转化成时间戳）

5. @JsonInclude(参数)

JsonInclude.Include.NON_EMPTY：属性为空或者null都不参与序列化
JsonInclude.Include.NON_NULL：属性为null不参与序列化

6. @JsonProperty("firstName")

标在字段上，指定序列化后的字段名

7. @JsonDeserialize(using= T extends JsonDeserializer<FiledType>.class)和@JsonSerialize(using= T extends JsonSerializer<FiledType>.class)

自定义某些类型字段的序列化与反序列化规则