作者：Ccww

链接： https://juejin.im/post/5dd3b5e0e51d453fd16b1994

场景一：系统解耦

假设你有个系统A，这个系统A会产出一个核心数据，现在下游有系统B和系统C需要使用这个数据。

首先想到最简单，系统A就是直接调用系统B和系统C的接口发送数据给他们就好了

但是现在要是来了系统D、系统E、系统F、系统G，等等，十来个其他系统都需要这份核心数据呢？

这是可能会出现开发人员最头疼的、尴尬的问题？

先是来一个人找他要求发送数据给一个新的系统H，系统A的同学要修改代码然后在那个代码里加入调用新系统H的流程。

一会那个系统B是个陈旧老系统要下线了，告诉系统A的同学：别给我发送数据了，接着系统A再次修改代码不再给这个系统B。

那我们现在该怎么做呢？系统的耦合性那么高，这真是牵一发而动全身，小需求需要大改动，何必呢？

现在我们主角要来了，可以使用MQ消息中间件，让我们系统之间耦合度降低。

现在我们只需要将系统A自己的一份核心数据发送到MQ中间件中，下游哪个系统感兴趣自己去消费即可。

这样能达到一次编译不必改，谁爱谁去改，反正我不改。

总结：通过 MQ 消息中间件的使用，重构系统之间的耦合，让系统具备高度的可扩展性。

场景二：异步调用

假设你有一个系统调用链路，是系统A调用系统B，一般耗时20ms；系统B调用系统C，一般耗时200ms；系统C调用系统D，一般耗时2s

用户一个请求过来巨慢无比，就像走过长长的套路一样

因为走完一个链路，需要耗费：

20ms + 200ms + 2000ms（2s） = 2220ms，

也就是2秒多的时间。但是实际上，链路中的系统A调用系统B，系统B调用系统C，这两个步骤起来也就220ms。

这时候主角大佬又慢慢的过来了，这都搞不定，不是很简单吗？

实现思路就是系统A -> 系统B -> 系统C，直接就耗费220ms后直接成功了。

然后系统C就是发送个消息到MQ中间件里，由系统D消费到消息之后慢慢的异步来执行这个耗时2s的业务处理。通过这种方式直接将核心链路的执行性能提升了10倍。

总结：

• 1）对用户来说，比同步时更加快捷，用户体验非常好。（让用户以为自己抢到了，欺骗ing ）
• 2）对系统访问压力来说，异步因为没有真正执行，不会造成某时刻对系统的访问压力剧增，而是放入队列，慢慢去消费！

场景三：流量削峰

假设你有一个系统，平时正常的时候每秒可能就几百个请求，系统部署在8核16G的机器的上，正常处理都是OK的，每秒几百请求是可以轻松抗住的。 比如秒杀活动

在秒杀活动在高峰期一下子来了每秒钟几千、万请求，弹指一挥间出现了流量高峰。

如果时候出现机器宕机，公司损失可是大大的，这是你是不是该准备好被老板痛骂，甚至可能要 say goodbye

可能想到的解决的方式，线上部署了很多台机器，一多制胜的方法：

但是，假设除了秒杀活动达到瞬时高峰，其它时间基本为每秒就几百请求，如果你线上部署了很多台机器，就是为了这次秒杀活动，这有点浪费机器资源。

所以这时，MQ大哥又出现了，不怕，这不是还有我吗？

在所有机器前面部署一层MQ，平时每秒几百请求大家都可以轻松接收消息。 一旦到了瞬时高峰期，一下涌入每秒几千的请求，就可以积压在MQ里面，然后那一台机器慢慢的处理和消费。

总结：削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求，以及层层过滤用户的访问需求，遵从“最后落地到数据库的请求数要尽量少”的原则。

总结

解耦与复用

系统A要发送一个消息到多个系统，如果此时每增加一个系统，系统A都需要通过修改源码来增加接口，此时耦合非常高，但是如果中间使用消息队列的话，系统只需要发送一次到消息队列，别的系统就能复用该信息，当增加或删除系统调用接口的时候，不需要额外的更新代码。

异步

用户调用一个接口的时候，可能该接口调用了别的方法。例如：用户注册的时候，后台可能需要调用：查询数据库，插入数据库，发送邮件，发送用户指南等等...

但是用户可能并不需要后台将所有的任务执行完毕，那么此时在初入数据口后面加入mq队列，用户就能很快得到注册成功的响应而去做一些别的事情。mq的机制又能保证最终的一致性，所以使用起来很安全很稳定。

削峰

何为削峰，就是当系统压力过大的时候，让系统压力减小。如何做？

比如，平时可能数据库的读写每秒几百，在流量高峰期，系统的访问达到了每秒10000。此时由于加入了消息队列，所以不会出现激增的访问导致系统奔溃。

削峰并不会让用户的等待时间减少，所以一般会跟异步搭配来使用

最后MQ还有其他场景，通知、数据分发等等，能体现使用MQ中间件的好处。

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