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对于大数据方向的研究生同学来说,目前Java开发的就业机会还是比较多的,如果不能拿到大数据开发岗的offer,也有机会能够拿到传统后端开发的offer,但是在学习规划上,要做出相应的调整。
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,更多的同学会选择从事开发岗,大数据开发岗的就业机会也比较多,而且岗位附加值也相对比较高。Java语言本身是一门全场景编程语言,虽然大数据开发方向与传统后端开发方向具有一定的差异,需要组织的知识结构也有所不同,但是从大数据开发转向后端开发的难度也不算太大,所以目前主攻大数据方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的选择。
如果想在就业时有更大的选择空间,在读研期间要拿出一定的时间来积累一些后端开发经验,目前Java后端开发的参考案例也比较多,可以重点关注一下Spring系列框架,同时重视微服务相关技术的学习,目前在云原生概念的推动下,微服务已经逐渐成为了一种后端开发趋势。
虽然当前在大数据平台的推动下,NoSql数据库得到了广泛的重视和应用,但是对于Java后端开发来说,关系型数据库依然是不可替代的,尤其是在进行结构化数据查询时,关系型数据库的效率要明显高于NoSql数据库,所以要重视传统关系型数据库的学习。
读研期间除了要重视大数据方向的课题和项目之外,还可以完成一两个Java后端开发任务,如果课题组里没有这样的机会,可以参加一些网络实践活动,也可以复现一些比较经典的后端开发案例,这对于积累后端开发知识都有较大的帮助。
最后,如果有Java开发相关的问题,可以向我发起咨询。
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