json是一种轻量级的数据格式，主要特点易于人阅读和编写 ，故现在成为前后端数据交互的一种通用格式 。

1.用途

• 前后端数据交互和传递的通用格式
• 在自动化时要保存的数据格式 。

以下为json格式 ：

{
    "name" : "李四" ,
    "age" : 22,
    "sex" : "女"
}

从格式上说，python中的字典和json基本一致， 但又属于不同的数据类型 。想要使它们之间进行相互转化就必须使用到一个中间库 ，这个库就是json . json在python3.x后是自带的，可以直接导入使用 。

2.python与json数据类型的映射关系

3.json常用方法

两者之间的转化是通过以下的四个方法 ，

将以上的方法进行总结后，有着这样的规律 。

4.示例

使用loads()和dumps()相互转化

import json

data = {
    'name' : '张三' ,
    'age' : '21',
    'sex' : '男' ,
    'address' : None,
    'is_marry' : False
}

print("data的数据类型:{}".format(type(data)))

json_type_data = json.dumps(data)
print(json_type_data)
print("将python类型转化为json对象：{}".format(type(json_type_data)))
print("="*30)
python_type_data = json.loads(json_type_data)
print(type(python_type_data))
print("将json对象转化为python对象：{}".format(python_type_data))

使用load()和dump()相互转化

print("="*30)
with open('test_data.json','r+',encoding='utf-8') as f:
    z = json.load(f)
    print("从文件中读取的json数据为:{}".format(type(z)))
    print(z)

data = {
    'name' : '张三' ,
    'age' : '21',
    'sex' : '男' ,
    'address' : None,
    'is_marry' : False
}

print("="*30)
z = json.dumps(data,ensure_ascii=False)
with open('test_data1.json','w+',encoding='utf-8') as f:
    f.write(z)