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今天栈长分享一个实用的 Java 8 开发技能,那就是 Map 接口中增加的 compute 方法,给 Map 集合计算更新用的。
compute简介
如下所示,Java 8 在 Map 和 ConcurrentMap 接口中都增加了 3 个 compute 方法,说明也是支持多线程并发安全操作的。
这三个方法的区别:
- compute:计算并更新值
- computeIfAbsent:Value不存在时才计算
- computeIfPresent:Value存在时才计算
compute有啥用?
话说这有什么卵用?
先看看没用 Java 8 的一个小示例:
/**
* 来源:Java技术栈
*/
private static void preJava8() {
List<String> animals = Arrays.asList("dog", "cat", "cat", "dog", "fish", "dog");
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for(String animal : animals){
Integer count = map.get(animal);
map.put(animal, count == null ? 1 : ++count);
}
System.out.println(map);
}
输出:
{cat=2, fish=1, dog=3}
这是一个统计一个列表中每个动物的数量,代码再怎么精简都需要一步 get 操作,判断集合中是否有元素再确定是初始化:1,还是需要 +1。
很多时候,这个 get 操作显然是毫无必要的,所以 Java 8 提供了 3 个 compute 方法,来看看怎么用吧!
Java 8 compute 实现方式:
/**
* 来源:Java技术栈
*/
private static void inJava8() {
List<String> animals = Arrays.asList("dog", "cat", "cat", "dog", "fish", "dog");
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for(String animal : animals){
map.compute(animal, (k, v) -> v == null ? 1 : ++v);
}
System.out.println(map);
}
使用 compute 方法一行搞定,省去了需要使用 get 取值再判断的冗余操作,直接就可以获取元素值并计算更新,是不是很方便呢?
compute源码分析
这还是一个默认方法,为什么是默认方法,也是为了不改动其所有实现类,关于默认方法的定义可以关注Java技术栈获取 Java 8+ 系列教程。
/**
* 来源:Java技术栈
*/
default V compute(K key,
BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
// 函数式接口不能为空
Objects.requireNonNull(remappingFunction);
// 获取旧值
V oldValue = get(key);
// 获取计算的新值
V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue);
if (newValue == null) { // 新值为空
// delete mapping
if (oldValue != null || containsKey(key)) { // 旧值存在时
// 移除该键值
remove(key);
return null;
} else {
// nothing to do. Leave things as they were.
return null;
}
} else { // 新值不为空
// 添加或者覆盖旧值
put(key, newValue);
return newValue;
}
}
实现逻辑其实也很简单,其实就是结合了 Java 8 的函数式编程让代码变得更简单了,Java 也越来越聪明了。
另外两个方法我就不演示了,在特定的场合肯定也肯定特别有用,大家知道就好,需要的时候要知道拿来用。
本节教程所有实战源码已上传到这个仓库:
https://github.com/javastacks/javastack
本次的分享就到这里了,希望对大家有用。觉得不错,在看、转发分享一下哦~
最后,Java 8 系列教程还会继续更新,关注Java技术栈第一时间推送,都是干货。
版权申明:本文系 “Java技术栈” 原创,原创实属不易,转载、引用本文内容请注明出处,禁止抄袭、洗稿,请自重,尊重他人劳动成果和知识产权。
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