重要注意事项

1. 避免无限循环（while循环特别需要注意）

# 危险：缺少退出条件的无限循环
# while True:
#     print("这将会永远运行!")

# 安全：确保有退出机制
count = 0
while True:
    print(count)
    count += 1
    if count >= 5:
        break

2. 不要在迭代过程中修改序列

# 错误示范：在迭代时修改列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    if num % 2 == 0:
        numbers.remove(num)  # 这会导致不可预期的行为

# 正确做法：创建副本或使用列表推导式
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers_copy = numbers.copy()
for num in numbers_copy:
    if num % 2 == 0:
        numbers.remove(num)

# 或者更好的方式
numbers = [num for num in numbers if num % 2 != 0]

3. 使用 enumerate() 获取索引和值

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"索引 {index}: {fruit}")

# 可以指定起始索引
for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(f"第{index}个水果: {fruit}")

4. 使用 zip() 同时遍历多个序列

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
scores = [85, 92, 78]

for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name}: {score}分")

5. 循环性能考虑

# 避免在循环内进行重复计算
# 不佳的性能
results = []
for i in range(10000):
    results.append(len(some_long_string) * complex_calculation(i))

# 更好的性能
str_len = len(some_long_string)
results = []
for i in range(10000):
    results.append(str_len * complex_calculation(i))

嵌套循环

# 嵌套循环示例
for i in range(3):
    for j in range(2):
        print(f"i={i}, j={j}")

# 使用product简化多层嵌套（需要itertools）
from itertools import product
for i, j in product(range(3), range(2)):
    print(f"i={i}, j={j}")

调试技巧

1. 使用打印语句调试

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for i, num in enumerate(numbers):
    print(f"迭代 {i}: num = {num}")  # 调试信息
    # 处理逻辑

2. 使用断言验证假设

1. 选择正确的循环类型：

• 已知迭代次数：使用 for 循环
• 条件控制迭代：使用 while 循环

2. 保持循环简洁：复杂的逻辑应该提取为函数
3. 使用生成器表达式处理大数据：

# 对于大数据集，使用生成器节省内存
large_sum = sum(x * x for x in range(1000000))

4. 考虑使用内置函数：

# 代替手动循环
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(numbers)
maximum = max(numbers)
minimum = min(numbers)

5. 编写清晰的退出条件：确保循环能够正常终止

学习提示：

1. for循环适用于已知循环次数的情况
2. while循环适用于未知循环次数，需要条件控制的情况
3. break用于完全退出循环
4. continue用于跳过当前循环的剩余代码，进入下一次循环
5. 注意避免无限循环，确保循环条件最终会变为False