提取PDF中的表格数据——tabula-py库

提取PDF中的表格数据可以使用Python的一些库来完成，其中比较常用的有tabula-py和camelot。

以下是一个使用tabula-py库提取PDF中表格数据的简单示例:

from tabula import read_pdf

# 读取PDF文件

tables = read_pdf("file.pdf",pages='all’)

# 打印提取的表格数据

for i, table in enumerate(tables):

print(f"Table {i}:")

print(table)

该代码将PDF文件中的所有表格读取到tables变量中。read_pdf函数的第一个参数是要读取的PDF文件路径，第二个参数指定要读取的页码或页面范围。

在这个示例中，我们使用pages='all’参数来指定读取所有页面。

然后，使用一个循环遍历每个表格，并打印出表格数据。每个表格数据是一个 PandasDataFrame对象，可以使用常规的PandasAPI进行数据处理和分析。

需要注意的是，使用tabula-py库需要先安装Java，因为它基于Java的Tabula库实现。如果您不想安装Java，可以使用camelot库来提取PDF中的表格数据。以下是一个使用camelot库的示例:

import camelot

# 读取PDF文件

tables = camelot.read_pdf("file.pdf",pages='all')

# 打印提取的表格数据

for table in tables:

print(table)

与tabula-py类似，camelot.read_pdf函数用于读取PDF文件中的表格数据，并返回一个列表，其中每个元素是一个Pandas DataFrame对象。同样，我们使用个循环遍历每个表格，并打印出表格数据。

需要注意的是，camelot库是基于Python的，不需要依赖Java。但是它的功能相对较少，不如tabula-py库那么强大和灵活。如果您需要更多的功能和选项，可以考虑使用tabula-py库。