介绍

在Java中处理银行相关的精度问题，尤其是货币计算时，浮点型（float/double）的精度缺失会导致严重问题

为什么不能用 double或 float表示金额？

因为double和float无法精确表示十进制小数（如 0.1）

System.out.println(0.1 + 0.2); // 输出 0.30000000000000004

如何精确处理金额精度问题

1、用BigDecimal类

• 支持任意精度的十进制运算。
• 必须用 String 构造器（避免 double 传参的误差）：

BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.2");
BigDecimal sum = a.add(b); // 精确等于 0.3

// 会传递 double 的不精确值（实际为 0.100000000000000005551...）
BigDecimal a = new BigDecimal(0.1); // 使用 double 构造

除法需指定舍入模式（如 RoundingMode.HALF_UP）：

BigDecimal result = a.divide(b, 2, RoundingMode.HALF_UP); // 保留两位小数

2、整数表示法

以 最小货币单位（如分）存储金额（long 类型）

• 示例：存储 1.25 元 → 125 分。
• 优点：避免浮点数问题，计算高效。

3、如何解决BigDecimal性能差问题

在高频交易系统中，BigDecimal 性能较差。可以用用 long 表示分，如 1元 = 100分。若需要进行除法运算，可以自己写工具类取模，求余数等进行四舍五入计算。

如何正确比较金额大小

1、正确比较两个 BigDecimal对象

推荐使用compareTo()，仅比较数值

new BigDecimal("2.0").compareTo(new BigDecimal("2.00")) == 0 // true

不推荐equals()，它会严格比较值和精度（scale）

new BigDecimal("2.0").equals(new BigDecimal("2.00")) // false（精度不同）

数据库存储金额方案

1、使用字段类型为DECIMAL(p, s)类型

如 DECIMAL(15, 2)，15：总位数（整数+小数），2：小数位数。