机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data mining)软件

Weka 的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，

非商业化（与之对应的是 SPSS 公司商业数据挖掘产品–Clementine ）的，

基于 JAVA 环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件

2.1 weka 菜单

（1）Program（程序）

LogWindow：日志窗口，打开一个日志窗口，捕获所有的 stdout 或者 stderr 输出。在 Windows 环境下，如果不带控制台输出启动 Weka，日志窗口比较有用。

Memory usage：打开一个显示内存使用情况的窗口，如果用户发现内存占用过大，可单击窗口右边的 GC 按钮，启动垃圾回收器。

Settings：设置，可以设置图形界面的风格和网络超时时间。

Exit：退出，退出 GUI 选择器。

（2）Visualization（可视化）

Plot：散点图，绘制数据集的 2D 散点图。

ROC：受试者工作特征曲线，显示预先保存的 ROC 曲线。

TreeVisualizer：树结构可视化，显示有向图，例如，决策树

GraphVisualizer：图结构可视化，显示 XML、BIF 或 DOT 格式的图，例如，贝叶斯网络。

BoundaryVisualizer：边界可视化，显示二维空间中分类器决策边界的可视化。

（3）Tools（工具）

Package manager：包管理器，允许用户选择安装感兴趣或需要的软件包。

ArffViewer ARFF：文件查看器，以电子表格形式查看 ARFF 文件的 MDI 应用。

SqlViewer SQL：查看器通过 JDBC 查询数据库的简单窗口，支持连接数据库，执行 SQL 语句，并显示结果。

Bayes net editor：贝叶斯网络编辑器，一个用于编辑、可视化和学习贝叶斯网络的应用。

（4）Help（帮助）

Weka Homepage Weka：主页，在浏览器中打开 WEKA 主页。

HOWTOs, code snippets, etc.：WekaWiki，其中包含许多关于 WEKA 开发和使用的示例和指南。

Weka on Sourceforge：Weka 项目在 Sourceforge.net 网站上的主页。

SystemInfo：系统信息，显示关于 Java/WEKA 环境的内部信息，例如，CLASSPATH。

2.2 application（应用程序）

Explorer 探索者界面，WEKA 用于数据探索的软件环境。

Experimenter 实验者界面，针对不同的机器学习方法进行实验和统计测试。

KnowledgeFlow 知识流界面，功能和 Explorer 类似，但是使用拖拽的方式进行操作，同时它还支持增量学习。

Workbench 工作台界面，包含了其他界面的组合。

SimpleCLI 简单命令行界面，一个简易的命令行接口，可以在不支持命令行的操作系统中直接调用 Weka 命令。