在Java开发的世界里，数据库连接池的重要性是不言而喻的。数据库连接的创建和销毁是极其耗费资源的操作，如果没有一个高效的连接池来管理，每次数据库操作都要新建和关闭连接，那系统的响应速度和吞吐量会大打折扣。Druid 作为阿里巴巴开源的数据库连接池，就像是数据库管理领域的 “超级英雄”，有着诸多让人无法抗拒的优势。

为啥非要选 Druid？

性能 “开挂”

在性能方面，Druid 简直是 “王者” 般的存在。它对连接池的管理进行了深度优化，相比传统的 C3P0、DBCP 连接池，Druid 在高并发场景下的表现尤为出色。比如，在一个日活百万级别的电商项目中，使用 Druid 连接池后，数据库操作的平均响应时间从原来的几百毫秒锐减到了几十毫秒，用户体验得到了极大提升。这就好比原本在拥堵的道路上缓慢前行的车辆，突然驶入了畅通无阻的高速公路，速度瞬间提升。

自带 “透视眼” 监控功能

Druid 内置的监控功能，堪称数据库管理的 “神器”。它就像给数据库安装了一个 “透视眼”，无需额外编写大量代码，就能实时监控 SQL 执行情况。通过监控界面，开发者可以清晰地看到每一条 SQL 语句的执行时间、执行次数、返回结果集大小等详细信息。这对于优化 SQL 语句，提升数据库操作效率来说，简直是如虎添翼。

同时，Druid 还能实时展示连接池的状态，包括当前活跃连接数、空闲连接数、最大连接数等关键指标。通过这些指标，开发者能够及时发现连接池资源是否不足或者过度占用等问题，从而做出相应的调整。而且，它还能精准定位慢查询，帮助开发者快速发现并解决影响系统性能的 SQL 瓶颈。

版本选择

不过，需要特别提醒的是，在 Spring Boot 3.x 版本中与 Druid 进行整合时，兼容性问题成为了许多新手开发者面临的首要难题。

随着 Spring Boot 3.x 版本的不断更新迭代，其内部的一些依赖关系和配置方式发生了较大变化，这就导致与 Druid 的适配出现了一些问题。比如，某些高版本的 Druid 可能会因为依赖冲突，在 Spring Boot 3 项目启动时就报错，导致项目无法正常运行。很多开发者在尝试了多次不同版本的组合后，才终于找到稳定的方案。

手把手教你 5 步完成整合

选对依赖版本

在进行 Spring Boot 3 与 Druid 整合时，选择正确的依赖版本是至关重要的第一步。如果依赖版本选择不当，就像给汽车加错了油，会引发各种莫名其妙的问题。

<!-- 关键！必须用兼容Spring Boot 3的starter -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
    <version>1.2.20</version> <!-- 别用最新版，血泪教训！ -->
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.33</version>
</dependency>

这里使用
druid-spring-boot-3-starter依赖，并明确指定版本为 1.2.20。不建议使用最新版本，是因为在实际开发过程中，有很多开发者反馈最新版本与 Spring Boot 3 存在兼容性问题，容易导致项目启动失败或者在运行过程中出现各种异常。而经过大量实践验证，1.2.20 版本在与 Spring Boot 3 的整合中表现较为稳定。同时，引入mysql-connector-java依赖来连接 MySQL 数据库，这里指定版本为 8.0.33，确保与 Spring Boot 3 以及 Druid 的兼容性。

核心参数配置

在application.properties文件中添加数据库和 Druid 的核心配置参数。这些参数就像是连接池的 “神经中枢”，直接影响到数据库连接的建立以及 Druid 连接池的性能表现。

# 数据库基础配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_db?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

# Druid专属配置（性能优化关键）
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.test-while-idle=true

Druid专属配置部分配置介绍如下所示。

• spring.datasource.druid.initial-size表示连接池初始化时创建的连接数量，这里设置为 5，即项目启动时连接池会预先创建 5 个数据库连接，这样在项目启动初期就可以快速响应数据库请求。
• spring.datasource.druid.max-active表示连接池中最大的活跃连接数，设置为 20，意味着连接池最多可以同时处理 20 个并发的数据库请求。
• spring.datasource.druid.max-wait表示当没有可用连接时，最大等待时间为 60000 毫秒，超过这个时间则会抛出异常。
• spring.datasource.druid.validation-query指定了用于验证连接是否有效的 SQL 语句，这里使用SELECT 1，这是一个简单且高效的验证方式。
• spring.datasource.druid.test-while-idle设置为true，表示当连接空闲时，会定期进行有效性验证，确保连接池中的连接始终可用。

开启监控后台

Druid 的监控后台对于开发者来说，是一个非常强大的工具，就像给数据库安装了一个 “健康监测仪”，通过它可以实时了解数据库的运行状况。要开启监控后台，需要在application.properties文件中进行如下配置：

# 监控页面配置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=123456

# 过滤静态资源，提升监控准确性
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.css,/druid/*

其中配置介绍如下所示。

• spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true表示开启 Druid 的监控页面功能。
• spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*指定了监控页面的访问路径，通过http://localhost:8080/druid/*（假设项目运行在本地 8080 端口）就可以访问到监控页面。
• spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username和spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password分别设置了监控页面的登录用户名和密码，这里设置为admin和123456，在实际应用中建议修改为更安全的用户名和密码。
• spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true表示开启 Web 统计过滤器功能。
• spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.css,/druid/*配置了需要过滤的静态资源，这样可以避免对项目中的 JavaScript 文件、CSS 文件以及 Druid 自身相关路径的不必要统计，从而提升监控数据的准确性。

验证配置是否生效

当完成上述配置后，启动 Spring Boot 项目。项目启动成功后，在浏览器中访问
http://localhost:8080/druid/login.html（同样假设项目运行在本地 8080 端口），如果能够正确显示 Druid 的登录页面，并且输入之前配置的用户名和密码（如admin和123456）后能够成功登录，看到类似如下的监控界面，那就说明配置已经生效了

在这个监控界面中，可以看到各种丰富的信息，如 SQL 监控、数据源监控、Web 应用监控等。通过这些信息，开发者可以深入了解数据库的运行情况，为后续的优化和维护提供有力支持。

常见问题排查

在实际操作过程中，可能会遇到各种各样的问题，以下是一些常见问题及解决方法：

• 启动报错：如果项目启动时报错，首先要检查 Druid 版本是否为 1.2.20。如前文所述，高版本的 Druid 可能与 Spring Boot 3 存在兼容性问题，导致启动失败。可以通过查看项目的依赖树，确认 Druid 的版本是否正确。如果版本不正确，可以在pom.xml文件中手动修改版本号，然后重新构建项目。
• 监控页面空白：当访问监控页面出现空白时，需要确认web-stat-filter的exclusions配置是否正确。如果配置错误，可能会导致一些必要的资源被过滤掉，从而使监控页面无法正常显示。可以仔细检查application.properties文件中spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions的配置，确保没有误过滤掉监控页面所需的资源。
• 慢 SQL 不显示：如果在监控页面中没有显示慢 SQL 信息，可以在application.properties文件中添加spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true配置。这样 Druid 会将执行时间超过一定阈值（默认是 1000 毫秒）的 SQL 语句记录下来，并在监控页面中展示，方便开发者进行分析和优化。

总结

现在就赶紧动手试试吧！按照上述步骤进行配置，相信你一定能够成功实现 Spring Boot 3 与 Druid 的整合。在配置成功后，别忘了在评论区晒出你的监控页面截图哦。如果在配置过程中遇到任何问题，随时在评论区留言，大家一起交流探讨，我也会及时帮你诊断问题。让我们一起在软件开发的道路上不断探索，共同进步！