一.数据库连接池的必要性

(一).传统数据库连接模式的的步骤

1.在主程序中创建连接

2.进行sql操作

3.关闭数据库连接

（二）.传统数据库连接模式存在的问题

1.浪费时间：每次连接时都要验证登录和将conn加载到内存，

2.不能大规模的访问数据库：当数据库访问人数过多时，占用大量系统资源，会导致服务器崩溃

3.存在内存泄漏问题：每次连接都需要断开连接，如果不断开，程序运行结束，会有创建的连接对象存在内存中一直无法关闭，就会导致java内存泄漏的问题。

内存泄漏：指创建的对象无法被回收

二.数据库连接池技术

(一).数据连接池的思想：

事先在内存中建立一个缓冲池，用来存放一定数量的连接对象，需要时在里面调用，结束时放回缓冲池。

（二）.数据库连接池的任务：

管理和释放数据库连接，允许用户使用池内的连接对象，而不需要创建对象。

（三）.数据库连接池的规模：

初始化时的数量：由数据库最小连接数来设定；

最大数量：由最大数据库连接数来确定。

当连接数超过了最大连接数，超过的连接就会停止等待连接对象的释放。

(四).工作原理：

（五）.数据库连接池的优点：

1.资源重用：

连接池中的对象需要时取出，不需要被连接池回收

2.更快的反应速度：

事先在池中储备连接对象，初始化已经完成，直接调用。

3.数据库共享机制

多个用户访问同一数据库，通过在应用层的配置，可以避免资源独占。

4.避免内存泄漏：

连接对象统一管理，设置连接对象时间片，超时强制回收。

三.多种开源的数据库连接池

JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource是一个接口，该接口通常由服务器提供。

（一）.常见的开源数据库连接池：

DBCP：速度比C3P0快但有bug

c3p0:速度慢，但相对稳定

Proxool：开源连接池，有监控连接池的功能，但稳定性比C3P0差

BoneCP：速度快，开源

Druid：阿里提供的连接池，速度快（不及BoneCP），稳定性好，有监控连接池的功能。

四.学习最主流的数据库连接池Druid

（一）.为druid数据库连接池创建properties文件

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver

url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_db

username=root

password=3.141592654

initialSize=10

maxActive=20

（二）.创建数据库连接池

public Class JDBCUtils{

private static DataSource source;

static {

try{

//创建properties对象，用来封装从文件中获取的流数据

Properties pros = new Properties();

//采用类加载方式获取文件的内容，并封装成流

InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("Druid.properties");

//将流传入到pros对象中

pros.load(is);

//利用工厂类创建数据库连接池

source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

}

}

public static Connection getConnByDruid() throws Exception {

//所有的数据连接池要想被java所使用，都必须先实现sun公司提供的一个接口DateSource

//获取数据库连接池对象

Connection conn = source.getConnection();

return conn;

}

}

(三).测试通过数据库连接池获取连接对象

public class TestDruid {

@Test

public void getDruidConn() throws Exception {

Properties pros = new Properties();

InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("Druid.properties");

pros.load(is);

//所有的数据连接池要想被java所使用，都必须先实现sun公司提供的一个接口DateSource

//获取数据库连接池对象

DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);

Connection conn = source.getConnection();

System.out.println(conn);

}

}

（四）.测试结果（创建成功）

五.Druid数据库连接池常见配置参数