之前介绍了很多商业化的规则引擎，如drools、OpenL Tablets。虽然功能强大，但是由于是国外项目，英文文档多少有点障碍。在网上找了一下，还真有个国产开源的项目——urule。他是上海锐道信息技术有限公司出品，这里免费给他打个广告，挂个pro版的链接：智能风控决策引擎-可视化Java规则引擎-上海锐道URule Pro。虽然开源版是一个阉割版，相比于urule-pro，有很多功能不能使用，但已经很不错了，我们可以根据开源项目定制开发。

简单使用：

1、概念：

• 库：用来存储规则操作的实体及规则触发后的动作。包括：参数库，变量库，常量库，动作库。
• 决策集：用来设置一个规则的集合，有两种设置方式，向导方式、脚本方式。
• 决策表：以表格形式设置规则。
• 决策树：以树形结构（思维导图的方式）设置规则。
• 评分卡：根据触发的规则，计算得分。
• 决策流：通过绑定多个决策节点，以流的形式进行规则的复合处理。
• 知识包：是将规则进行打包，供客户端使用。

2、接下来做一个简单的事例：

首先我们创建一个新项目，edas。然后创建一个参数库，一个字段是年龄、一个字段是姓名。

这里我们也可以创建一个变量库，如果server端有相关自定义类，我们还可以通过解析自动生成字段。

然后我们开始在决策集里制定规则：

当姓名不为空并且年龄小于18，我们输出一个message，用户未成年。

最后，我们定义一个知识包，把规则加载发布。

客户端怎么使用呢？

在客户端，我们声明KnowledgeService的bean，调用getKnowledge获取知识包，创建一个KnowledgeSession，通过调用KnowledgeSession的fireRules，就可以使用server端创建的规则集了。

	@RequestMapping("/ageRule")
    public Result rule(@RequestParam String age,@RequestParam String name) throws IOException {
    	//创建一个KnowledgeSession对象
        KnowledgeService knowledgeService = (KnowledgeService) Utils.getApplicationContext().getBean(KnowledgeService.BEAN_ID);
        KnowledgePackage knowledgePackage = knowledgeService.getKnowledge("edas/user_package");
        KnowledgeSession session = KnowledgeSessionFactory.newKnowledgeSession(knowledgePackage);
        Map param = new HashMap<>();
        param.put("age", age);
        param.put("name",name);
        RuleExecutionResponse result = session.fireRules(param);
        System.out.println("年龄：" + session.getParameter("age"));
        System.out.println(session.getParameter("message"));
        return new Result("0",session.getParameter("message").toString());
    }

客户端比较简单，很容易接入咱们的业务系统中。这个开源项目操作容易，便于管理。已经完全满足我们项目中的需要了，很赞。开源代码还另外提供了springboot版本，但是springboot里没有太多代码，只是加载了server里注册的bean。页面交互层也仅仅用了servlet，也没有过多的分层。为了后续的定制开发，我后面会对他进行一系列的框架改造。