4.6Kstar!阿里通义开源的 Agent 应用开发框架:Qwen-Agent!

Qwen-Agent是基于通义千问模型(Qwen)的开源Agent开发框架，支持开发者用Qwen模型的指令遵循工具使用、规划和记忆能力构建智能代理应用。Qwen-Agent支持函数调用、代码解释器和RAG(检索增强生成)等功能，能处理从8K到100万tokens的文档,超越传统长上下文模型。Qwen-Agent提供大模型和工具的原子组件，及智能体的高级抽象组件，让开发者能快速开发和部署复杂的AI代理应用。

技术原理：

大语言模型(LLM):基于大型预训练语言模型，如Qwen，处理复杂的语言任务

工具集成:集成各种工具，包括AP1、脚本或外部程序，智能体。

智能代理架构:用智能代理架构，智能体能继承自 Agent 类，实现具体的应用逻辑。

RAG算法:用RAG算法处理长文档，将文档分割成小块，保留最相关的部分，提升上下文处理能力。

分层复杂性:增强型信息检索生成(RAG):用RAG算法将上下文分成小块，仅保留最相关的内容。

逐块阅读:检查每个块的相关性，保留最相关的内容生成答案。

逐步推理:用多条推理回答复杂问题，采用工具调用代理解决复杂查询。

GitHub地址：https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent

项目官网：https://pypi.org/project/qwen-agent/?utm_source=ai-bot.cn

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