日志对于一个系统来说非常重要，查找异常信息、分析系统运行情况等都需要用到日志。

调试

在Java项目调试时，查看栈信息可以方便地知道当前程序的运行状态，输出的日志便于记录程序在之前的运行结果。如果你大量使用System.out或者System.err，我承认这是一种最方便最有效的方法，我在刚接触这门语言的时候也时常这么做，只是这种方式显得不够专业。

定位错误

不要以为项目能正确跑起来就可以高枕无忧，项目在运行一段时候后，可能由于数据问题，网络问题，内存问题等出现异常。这是日志可以帮助开发或者运维人员快速定位错误位置，定制解决方案。

数据分析

大数据的兴起，使得大量的日志分析成为可能，ELK也让日志分析门槛降低了很多。日志中蕴含了大量的用户数据，包括点击行为，兴趣偏好等，用户画像对于公司下一步的战略方向有一定指引作用。

日志规约

1、【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API，而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

2、【强制】日志文件推荐至少保存 15 天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。

3、【强制】应用中的扩展日志(如打点、临时监控、访问日志等)命名方式: appName_logType_logName.log。logType:日志类型，推荐分类有 stats/desc/monitor/visit 等；logName:日志描述。这种命名的好处: 通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找。

正例 : mppserver 应用中单独监控时区转换异常，如: mppserver_monitor_timeZoneConvert.log

说明 : 推荐对日志进行分类，如将错误日志和业务日志分开存放，便于开发人员查看，也便于

通过日志对系统进行及时监控。

4、【强制】对 trace/debug/info 级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。

说明 : logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: " + symbol);如果日志级别是 warn，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果 symbol 是对象，会执行 toString() 方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印。

5、【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false。

6、【强制】异常信息应该包括两类信息: 案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么通过关键字 throws 往上抛出。

正例 : logger.error(各类参数或者对象 toString + "_" + e.getMessage(), e);

7、【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志；有选择地输出 info 日志；如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘

撑爆，并记得及时删除这些观察日志。

说明 : 大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考: 这些日志真的有人看吗? 看到这条日志你能做什么? 能不能给问题排查带来好处?

8、【参考】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。注意日志输出的级别，error 级别只记录系统逻辑出错、异常等重要的错误信息。如非必要，请不要在此场景打出 error 级别。

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