别在Python中用“+”连接字符串了!

先提问一下，还有多少人在Python编程中，用“＋”操作符将字符串连接起来？

其实，在我刚开始学习 Python 时，我有些奇怪，我发现很多开发者更倾向于使用 .join() 方法而不是 + 运算符来连接字符串。因为在许多其他编程语言（如 Java）中，使用加号 + 连接字符串是非常直观和容易的。即使对于初学者来说，使用加号 + 连接字符串直观且易于理解，但在处理大量字符串连接时，.join() 方法则展现出其更大的优势。

直观性与可读性的误区

作为初学者，常常因为 + 运算符在其他编程语言（如 Java）中的广泛使用而倾向于在 Python 中也使用它。然而，Python 的设计强调简洁、清晰和高效。在 Python 中，.join() 方法提供了一种更为优雅和高效的方式来连接字符串，尤其是在需要连接大量字符串时。

性能差异

性能是 join() 方法优于 + 运算符的主要原因之一。当使用 + 运算符连接字符串时，Python 会为每次连接操作分配新的内存空间，并将旧字符串的内容复制到新位置。这种方式在连接少量字符串时可能并不明显，但随着连接次数的增加，其性能影响将变得明显。

相比之下，.join() 方法会预先计算出所有要连接的字符串的总长度，并一次性分配足够的内存来存储结果字符串。然后，它会将所有字符串的内容复制到这块连续的内存中，避免了多次内存分配和复制的开销。这种“批量处理”的方式使得 .join() 方法在处理大量字符串连接时更加高效。

示例与验证

那为了验证这一观点，我们可以使用 Python 的 %timeit 魔法命令来比较两种方法的性能。以下是一个简单的示例：

在上面的示例中，我们将测试数据放大了 1000 倍以更清楚地看到性能差异。运行这段代码后，你会发现 .join() 方法的执行时间明显少于 + 运算符，验证了 .join() 方法在处理大量字符串连接时的优越性。

小结

那通过我的对比，可以看到.join() 方法在大量字符串拼接时性能最优。因此，建议在编写需要连接多个字符串的代码时，优先考虑使用 .join() 方法。选择高效的拼接方法尤为重要！