Hadoop 最初是Linux平台使用的，集群环境也是搭建在linux系统。其实在学习的时候完全可以在Windows去练习它的使用，这样不需要安装虚拟机也可以学习Hadoop了。下面我通过实践总结了一套步骤供你一步步实现。其中更改配置的部分可以到Github上下载。

1.Java

· 下载Java 1.8 64位版本https://java.com/en/download/. 如果不是64位java，在启动资源节点管理器时会出现错误

· Java 安装自选目录, 必须是中间不带空格的目录结构：比如 C:\java64

· 安装完成后，使用"java -version"命令在命令行中确认运行了正确的版本

• C:\Users>java -version

• java version "1.8.0_251"
• Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_251-b08)
• Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.251-b08, mixed mode)

2.WinRAR/7-ZIP

· 下载并安装WinRAR 64位版本，用来解压Windows上的Linux类型tar.gz包：

· 或者使用7-zip：

3. Hadoop

· 安装Hadoop发行版。二进制包:

· 解压并将文件夹名重命名为hadoop，并将其放在C:\Learning

· 目录名字中间不要有空格(因为Hadoop初始开发基于linux， linux 文件名字不能有空格)。

3. 1 Setup Environmental Variables

添加以下目录到path变量:

3.2 Edit Hadoop Configuration

注意：如果你不想自己配置下面 3.2 过程， 除了3.2.3 其它的步骤可以忽略， 那么下载下面链接（bin data etc）文件夹放到你的hadoop目录下覆盖（https://github.com/yjy24/bigdata_learning ）, 然后从3.2.3 开始继续！

3.2.1 新建data 目录和子目录

· c:/Learning/hadoop/data

· c:/Learning/hadoop/data/namenode

· c:/Learning/hadoop/data/datanode

3.2.2 修改 Hadoop 配置文件

· HDFS服务地址

· 加入如下内容到mapreduce 框架设置文件

· 添加namenode 和 datanode 目录设置

· 添加如下内容到Yarn配置文件

· 设置 JAVA_HOME 目录到 hadoop-env.cmd. 文件第一行。

3.2.3 下载配置Windows 环境需要的库文件

· 1. 安装 Visual C++ 2010 Redistributable Package (x64)：

· 2. 把 winutils.exe 等 windows 需要的文件放到 C:\Learning\hadoop\bin 下面。

　　　　下载 下面的bin 直接覆盖C:\Learning\hadoop\bin。

· 3. 把里面的 hadoop.dll 拷贝到 C:\Windows\System32 一份

3.3 启动Hadoop

3.3.1 格式化 Hadoop namenode：

3.3.2 启动 Hadoop 所有的服务：

· 要用管理员身份运行，四个service窗口会打开运行， 包括HDFS 的数据节点 和 Yarn 管理器服务进程

C:\Learning\hadoop\sbin\start-all.cmd

3.4 Open Hadoop GUI

· 完成以上步骤后，打开浏览器，导航到: ， 这里可以查看job的运行情况 log 信息。